Método para predecir o pronosticar el rendimiento neurológico y la supervivencia en pacientes que han sufrido un paro cardiaco por fibrilación ventricular (FV)

Desarrollado por: Instituto de Investigación Sanitaria Hospital La Paz

Descripción

Descripción y características fundamentales

Método con altos valores de sensibilidad, especificidad y estadístico C para la predicción precoz –en base a una puntuación de riesgo (del inglés Risk-Score o RS) validada y fiable- del funcionamiento neurológico favorable (del inglés favorable neurological performance o FNP) y supervivencia (S) en pacientes sometidos a hipotermia terapéutica tras una parada cardíaca por FV y en estado de coma al ingreso.

El método consiste en una regresión logística múltiple con cuatro predictores y combina: i) información de características espectrales de FV registradas en el momento del primer Choque con Corriente Directa (del inglés, DCShock), e ii) información clínica ambulatoria específica del paciente para proporcionar una RS fiable de los resultados esperados, el rendimiento cerebral y la supervivencia, al alta hospitalaria.

Los hallazgos científicos clave que confieren un enfoque práctico innovador de esta invención son que el equipo de investigación 1) ha demostrado el valor de corte de la frecuencia dominante (DF) antes del primer DCShock, como un fuerte predictor independiente para un FNP; 2) ha derivado dos variables espectrales adicionales significativas cruciales para predecir no sólo el rendimiento neurológico, sino también la supervivencia: el ratio entre alta y baja densidad espectral de potencia (del inglés, HL-PSDR), y el ratio entre pico alto y bajo (del inglés, HL-pKR), (3) también ha descubierto que el número de descargas administradas antes de Retorno de la Circulación Espontánea (del inglés, Return of Spontaneous Circulation o ROSC) es importante para el pronóstico temprano del funcionamiento neurológico.

Ventajas competitivas

Hasta la fecha, la fiabilidad del pronóstico precoz en los supervivientes comatosos sometidos a hipotermia terapéutica después de un paro cardíaco debido a FV ha sido muy limitada, lo que ha deteriorado gravemente la capacidad de los médicos para proporcionar información precisa a los familiares de los pacientes y optimizar el uso de los recursos de cuidados  intensivos.

La estandarización de la hipotermia leve retrasa la evaluación y el pronóstico debido a la sedación y a las mayores tasas de valores poco fiables de biomarcadores dentro de las primeras 24-48 h. Por otra parte, la gran variabilidad de los valores umbrales de los biomarcadores utilizados para predecir la mala evolución y las diferentes técnicas de medición hacen que sea necesario tener cautela y cuestionar la exactitud del pronóstico proporcionada por los marcadores bioquímicos. Y por otra parte, las variables clínicas por sí solas son inconsistentes a la hora de predecir tanto el rendimiento cerebral como la supervivencia.

El modelo de predicción propuesto en este documento permite un pronóstico temprano y fiable de supervivencia y/o de rendimiento neurológico tras el alta hospitalaria y/o durante al menos 6 meses después de sufrir una parada cardíaca, en pacientes que han sufrido una parada cardiaca, y opcionalmente han estado en estado de coma, por FV.

Aplicaciones

Pacientes que han sufrido un paro cardiaco por fibrilación ventricular.

Estado de protección

Patente europea EP14382456.3, solicitada en noviembre 2014. 

Cooperación que se desea

Se busca cooperación con cualquier parte interesada en la tecnología, ya sea un licenciatario de la patente, un inversor que financie el proyecto, un socio interesado en implicarse en cualquiera de las distintas fases hasta la llegada al mercado, etc. Las organizaciones potencialmente interesadas en esta tecnología serían aquellas que se dediquen a la fabricación, comercialización y/o distribución de productos sanitarios, así como hospitales, centros sanitarios, etc.

Unidad de Apoyo a la Innovación

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Estado:
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