Software predictivo de riesgo de reingreso a 30 días

Desarrollado por: Instituto de Investigación Sanitaria La Fe

Descripción

La tecnología se enmarca dentro de una gestión sanitaria de pacientes complejos hospitalizados. Existe un riesgo de que los pacientes hospitalizados reingresen en menos de 30 días tras el alta, lo que ocasiona un consumo de recursos imprevisto. Los motivos son desconocidos a priori y la decisión de llevar a cabo un seguimiento de los mismos está limitada a una carga máxima por profesional. El software predictivo desarrollado por investigadores de la Universidad Politécnica de Valencia y el Instituto de Investigación Sanitaria de la Fe, es capaz de identificar qué pacientes tienen un riesgo mayor de reingreso a 30 días para poder controlar desde una transición de cuidados las exacerbaciones y evitar así ingresos no planificados indeseados.

La tecnología software consiste en un conjunto de modelos predictivos para la identificación de individuos con alto riesgo de reingresar en 30 días o menos tras un alta hospitalaria, junto con el software asociado para integrarlos y desplegarlos en los sistemas de información de una organización sanitaria para facilitar la decisión de incluirlos en un programa de transición de cuidados. El sistema consiste en un modelo de reingreso a 30 días genérico y tres modelos de reingreso a 30 días para familias de patologías concretas: cardiopatías, pacientes oncológicos y pacientes con problemas respiratorios.

Los modelos predictivos se desarrollan empleando algoritmos de aprendizaje automático: Naïve Bayes, Random Forests y regresión logística. El motor de clasificación está desarrollado en un lenguaje de programación de propósito general (Java y/o C++).

Aplicaciones

El sector de aplicación empresarial fundamental es el sanitario tanto público como privado.

Ventajas técnicas y beneficios empresariales

-       Ahorro de costes. Se estima que la tasa de reingresos urgentes a 30 días está entre el 10% y el 20% según el hospital y según la patología el paciente. Los reingresos urgentes a 30 días suponen un coste imprevisto tanto para la salud del paciente (intangible) como para la gestión de recursos humanos y materiales del hospital.

Asumiendo un hospital con 1.000 pacientes diarios y 120 altas al día, con un 10% de reingresos a 30 días y con un coste medio aproximado de 3.000 € por día de hospitalización implicaría un sobrecoste mínimo de 1.080.000 €. Asumiendo que se detectan los casos de alto riesgo y que la transición de cuidados permite reducir los reingresos un 50%, tendríamos un ahorro aproximado de 500.000 € mensuales.

-       Mejora en la salud del paciente. Identificar a los pacientes con alto riesgo de reingreso a 30 días permite llevar a cabo una transición de cuidados específica para controlar la salud del paciente y prevenir o evitar un reingreso a 30 días.

-       Fácil adaptación y configuración a diversos centros a partir de la aplicación de algoritmos incrementales.

Estado de protección

Se trata de un software desarrollado por la Universidad Politécnica de Valencia y el Instituto de Investigación Sanitaria de la Fe. Los autores de este desarrollo son: Dr. Bernardo Valdivieso, Dr. Juan Miguel García-Gómez y Dr. Salvador Tortajada.

Cooperación que se desea

El modelo de negocio es abierto y, por tanto, se busca alguno los siguientes colaboradores:

-       Hospitales interesados en utilizar este servicio de predicción como usuarios. El servicio se prestaría a través de una web y se adaptaría a las condiciones específicas de cada uno.

-       Empresas capacitadas para explotar el servicio por ellas mismas y ofrecerlo a hospitales. En este segundo caso se firmaría con la empresa un Acuerdo de Transferencia de Tecnología.

Área de Innovación del Instituto de Investigación Sanitaria La Fe

Avenida Fernando Abril Martorell, 106 - Torre A, Planta 7ª

46026 Valencia

Telefono: 961 246 609 / 618730095

Persona de contacto: Silvia Sánchez
email: innovacion@iislafe.es

Estado:
Transferible
Tecnología sanitaria:
TICs Salud