FAIR DATA SYSTEMS

Presentación

FAIR DATA SYSTEMS desarrolla

tecnologías y metodologías que contribuyen a mejorar la calidad de grandes volúmenes

de datos que diferentes organizaciones o empresas necesitan analizar

en el marco de sus actividades de Investigación, Desarrollo e Innovación (I+D+i) y en especial en el ámbito sanitario. La disponibilidad de datos de calidad, analizables y reutilizables

es esencial para la innovación en el ámbito sanitario.

Por ello FAIR DATA SYSTEMS proporciona herramientas que transforman los datos

para que puedan ser aplicados en análisis y estudios. FAIR DATA SYSTEMS dispone

de  tecnología propia que mejora la

calidad y usabilidad de los metadatos, principalmente de los relacionados con

I+D+i del área de Ciencias de la Vida.

FAIR

DATA SYSTEMS es la primera empresa en España y Europa que ha desarrollado una tecnología

propia para aplicar la metodología de los principios FAIR (Findable, Accesible,

Interoperable, Reusable) a la gestión de datos, permitiendo a sus clientes acelerar

y mejorar sus procesos de desarrollo de nuevos productos y servicios mediante la

utilización de herramientas de Inteligencia Artificial. 

Servicios

Diferentes organizaciones internacionales han demandado la

urgente aplicación de los principios FAIR al big data de I+D+i. La UE, en

su programa de I+D Horizonte 2020 establece ya en sus últimas

convocatorias que todos los proyectos de investigación sanitarios deben de cumplir con

los estándares de los principios FAIR en su diseño, ejecución y resultado final

FAIR DATA SYSTEMS ha desarrollado una primera plataforma avanzada

que realiza la transformación y adaptación de los datos de I+D+i de una

manera eficiente, ágil y automática de tal manera que las organizaciones a las

que se ofrecerá esta tecnología se ahorren mucho tiempo y recursos. FAIR DATA SYSTEMS,

también asesora a estas empresas y organizaciones en los protocolos a

implementar para conseguir los estándares de FAIR requeridos, y además proporciona

la formación necesaria a los empleados de estas empresas y organizaciones para disponga

de los conocimientos para implementar estas nuevas herramientas FAIR. Se espera

que a nivel europeo e internacional se establezca una certificación de la tecnología

FAIR para la que FAIR DATA SYSTEMS se encuentra en una posición de salida

ventajosa para conseguir homologación como socio principal de certificación FAIR

en España, Europa y países Iberoamericanos.

Los

diferentes productos y tecnologías que

la empresa ha desarrollado o va a desarrollar durante la ejecución del proyecto

son:

 

1.- FAIR EVALUATOR: es una herramienta

que permite evaluar y analizar el grado de cumplimiento de los criterios FAIR

de una base de datos o un centro de datos.

 

2.- FAIR

DATA INTEGRATOR: para la transformación a integración en cumplimiento de los

criterios FAIR en todo tipo de bases de datos, software y repositorios

 

  • Una herramienta para la planificación y gestión de datos;
  • Una herramienta para la realización de la adaptación de los datos, y

 

·      

Una

herramienta para la publicación de estos datos y hacerlos accesibles (FAIR

DATA PUBLISHING).

 

3.- FAIR DATA TRAINING:

Cursos de formación y conocimiento de herramientas y actividades que hay que

hacer para personas responsables de datos y miembros del equipo de gestión de

entidades, para que tengan un conocimiento suficiente para poder asumir esta responsabilidad.

Estarán divididos tres niveles según a quién va dirigidos.

 

a) Científicos de Datos: expertos que

gestionan grandes bases de datos y son los responsables de estas bases de

datos.

 

b) Responsables de gestión: personas con

cargos de gestión que requieren un conocimiento básico de lo que implica esta

metodología

 

c) Usuarios de bases de datos: como

pueden ser científicos e investigadores que van a aplicar estos principios en

su día a día

 

4.- DATA MANAGEMENT PLANS: Diseño, seguimiento, implantación e instalación de los

Planes de Gestión de Datos de acuerdo a la normativa de la UE, de cara a las

propuestas de proyectos de investigación dado que estos planes tienen que estar

definidos de acuerdo a los criterios FAIR. Para poder hacer esto, por un lado, hay

que tener los conocimientos de estos principios, pero sobre todo hay que tener

las herramientas para poder medirlo y llevarlos a cabo.